归档

  • 2016年01月19日,动态图计算:Tensorflow 第一次清晰地在设计理念上领先
  • 2016年01月19日,广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构
  • 2016年01月19日,Akka 使用系列之二: 测试
  • 2016年12月25日,Akka 使用系列之一: 快速入门
  • 2016年12月11日,不平衡数据的数据处理方法
  • 2016年10月31日,游戏智能系列之三:有限状态自动机
  • 2016年10月17日,在 Spark 中实现单例模式的技巧
  • 2016年09月26日,游戏智能系列之二:再次进行准备
  • 2016年09月12日,强化学习系列之九:Deep Q Network (DQN)
  • 2016年09月05日,游戏智能系列之一:一些准备工作
  • 2016年08月22日,Metropolis-Hastings 和 Gibbs sampling
  • 2016年08月13日,超快的 fastText
  • 2016年06月14日,强化学习系列之八:在 OpenAI Gym 上实现 Q Learning
  • 2016年06月06日,强化学习系列之七:逆向强化学习
  • 2016年05月13日,抛硬币十次正面,第十一次硬币会立起来呢
  • 2016年05月09日,强化学习系列之六:策略梯度
  • 2016年05月02日,强化学习系列之五:价值函数近似
  • 2016年04月24日,强化学习系列之四:模型无关的策略学习
  • 2016年04月18日,强化学习系列之三:模型无关的策略评价
  • 2016年04月10日,强化学习系列之二:模型相关的强化学习
  • 2016年04月04日, 强化学习系列之一:马尔科夫决策过程
  • 2016年03月28日,一个名字引发的血案: left-pad 和 npm 的那些事
  • 2016年03月21日,Javascript 侵入机器学习?
  • 2016年03月13日,AlphaGo 是如何把 CNN 接到搜索的?
  • 2016年03月06日,深度学习框架大战正在进行,谁将夺取“深度学习工业标准”的荣耀
  • 2016年02月13日,遗传算法系列之五:多目标遗传算法和遗传编程
  • 2016年02月06日,PCA模型加先验
  • 2016年02月06日,朴素贝叶斯分类器本质上是线性分类器
  • 2016年01月04日,遗传算法系列之四:遗传算法的变种
  • 2016年01月04日,遗传算法系列之三: 数学摆摆手,“很惭愧,只做了一点微小的工作”
  • 2016年01月04日,遗传算法系列之二:“欺骗”深度学习的遗传算法
  • 2016年01月04日,遗传算法系列之一:遗传算法简介
  • 2015年09月28日,前端和后端分工的三种模式
  • 2014年09月21日,EM算法的另一种解释
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